أعلنت كوهير في ٧-يوليو-٢٠٢٦ نموذج كوهير ترانسكرايب العربي (Cohere Transcribe Arabic) لتحويل الكلام العربي إلى نص، ونشرته مفتوحاً بترخيص أباتشي ٢٫٠ (Apache 2.0). وتذكر بطاقته على هاغينغ فيس (Hugging Face) نحو ٢٫٠٧ مليار معامل.

وتقول الشركة إن النموذج سجّل أدنى متوسط لمعدل خطأ الكلمات (WER) بين النماذج مفتوحة المصدر على لوحة التعرف على الكلام العربي المفتوحة (Open Universal Arabic ASR Leaderboard): ٢٥٫٨٧، مقابل ٢٨٫٣٢ لنموذج أومني إيه إس آر (OmniASR-LLM-7B) من ميتا (Meta)، و٣٦٫٨٦ لنموذج ويسبر لارج في ٣ (Whisper Large V3) من أوبن إيه آي (OpenAI).

ويتفاوت الأداء بين مجموعات الاختبار، من ٥٫٨٢ على كومن فويس (Common Voice) إلى ٤٩٫٧١ على كازابلانكا (Casablanca). وبلغت تنزيلاته على هاغينغ فيس ٢٠٢٬٥١٦ تنزيلاً في الثلاثين يوماً السابقة لـ١٢-نوفمبر-٢٠٢٦.