نشرت مدونة إنفيديا التقنية (NVIDIA Technical Blog) في ٣٠-سبتمبر-٢٠٢٦ طريقة لتكييف نموذج نيموترون ٣٫٥ للتعرف على الكلام (Nemotron 3.5 ASR)، الذي يدعم التفريغ المتدفق في ٤٠ لغة ولهجة، مع لهجات سعودية. واستعمل الفريق إطار نيمو (NeMo)، ومزج بيانات اللهجتين ببيانات فليرز (FLEURS) حفاظاً على اللغات الأخرى، وفكّ تجميد جزء من طبقات المُرمِّز.

وبعد الضبط الدقيق على ١٣٣٫٧ ساعة من الكلام النجدي والحجازي انخفض معدل خطأ الكلمات (WER) في اختبار اللهجتين من ٥٥٫٠٥٪ إلى ٢٩٫٩٦٪، وفي مجموعة اختبار صدى (SADA) كاملة من ٥٨٫٨٤٪ إلى ٣٥٫٦١٪، وتحسّنت الإنجليزية قليلاً من ١١٫٠٤٪ إلى ١٠٫٤٢٪.

واستغرق التدريب نحو ٤٫٥ ساعات و١٢ ألف خطوة على معالجين رسوميين (GPU)، وتعرض إنفيديا الطريقة مساراً قابلاً للتطبيق على لغات ولهجات أخرى.